Hur ser en AI-föreläsning ut? En guide till vad ditt företag behöver veta.

Hej och vad kul att du hittat hit!

Frågan dyker upp allt oftare i mina konversationer med företagsledare, entusiaster och nyfikna medarbetare: "Vi förstår att vi måste göra någonting med AI, men var börjar vi?". Det är en djungel där ute. Ena dagen läser man om hur AI kommer att revolutionera allt, och nästa dag om risker, hallucinationer och komplexa regelverk.

Det är precis här en bra AI-föreläsning kommer in i bilden. Det handlar inte om att bli expert på tre timmar, utan om att bygga en gemensam grundförståelse, avmystifiera tekniken och - framför allt - tända den där gnistan av nyfikenhet och se de konkreta möjligheterna i den egna vardagen.

Under mina år som föreläsare inom AI - både via mitt uppdrag på IUC Väst och som AI-Olle - har jag sett ett tydligt mönster i vad företag är mest intresserade av. Så jag tänkte helt enkelt ge dig en inblick bakom kulisserna. Hur kan en AI-föreläsning se ut, och vad är de viktigaste pusselbitarna för att den ska skapa verkligt värde?

Steg 1: Från "Vad är AI?" till "Wow, är det här möjligt?"

Allt börjar med att landa i en gemensam förståelse. Många har hört talas om ChatGPT, men få har stenkoll på skillnaden mellan olika typer av AI.

Generativ AI vs. Prediktiv AI: Vi reder ut begreppen. Generativ AI (som ChatGPT, Gemini och Sora) skapar nytt innehåll-text, bild, musik, kod-och är otroligt tillgänglig för alla. Prediktiv AI, som ofta används inom industrin för att förutse underhållsbehov, har funnits länge men kräver enorma resurser, stora datamängder och expertkompetens-i princip otillgängligt för de flesta små och medelstora företag. Idag ligger fokus på den generativa revolutionen som alla kan ta del av.

När grunden är lagd är det dags för "wow-faktorn". Det är här jag älskar att visa konkreta, ibland nästan magiska, exempel på vad som går att göra idag med verktyg som är tillgängliga för oss alla. Det handlar om att visa, inte bara berätta.

💡 Några exempel som brukar väcka entusiasm:

Musik på beställning: Att be en AI som Suno skapa en specialskriven låt om företaget-komplett med sång, musik och en text som (nästan) alltid blir klockren-är en fantastisk isbrytare.

Professionell video utan kamera: Vi tittar på hur en VFX-designer helt på egen hand kan skapa en reklamfilm i världsklass med AI-genererad video, till en bråkdel av kostnaden.

Otrolig bildanalys: Jag brukar visa en bild jag tagit från min egen balkong i Vänersborg och låta AI:n analysera den. Utan någon GPS-data kan den, genom att titta på vegetation, hustyper och solens position, dra slutsatsen att bilden troligen är tagen i just... Vänersborg. Det visar på en nästan kuslig analytisk förmåga.

Poängen med den här delen är att bredda vyerna och få alla att inse att AI är så mycket mer än en chatbot. Det är ett kreativt och analytiskt verktyg med oanade möjligheter.

Steg 2: De stora frågorna-Säkerhet, GDPR och Företagspolicy

När inspirationen flödar brukar de viktiga, och lite mer allvarliga, frågorna dyka upp. Och det är precis som det ska vara. Det här är kanske den mest affärskritiska delen av en föreläsning för företag.

Kan vi lita på det här? Vi pratar öppet om säkerhet och sekretess. Den absolut viktigaste regeln är att skilja på gratisversioner och betalda företagslicenser.

Gratiskonton: Här kan man i princip utgå från att den data du matar in används för att träna framtida AI-modeller. Skicka aldrig upp företagshemligheter, kunddata eller personuppgifter här.

Betalkonton: Leverantörer som OpenAI (ChatGPT Plus/Team), Google (Gemini Advanced) och Microsoft (Copilot for Microsoft 365) erbjuder licenser för cirka 20-30 dollar i månaden. Här får du betydligt starkare dataskydd och kan ofta stänga av all dataanvändning för träning. Datan hanteras inom en mycket säkrare miljö.

GDPR-utmaningen: Det går inte att prata om AI i Sverige utan att nämna GDPR. Att hantera personuppgifter, som i ett exempel jag byggt med en AI-driven läxhjälp för skolor, stöter omedelbart på patrull i en offentlig kontext. Provresultat och namn är känslig data. För företag gäller det att ha stenkoll på vilken information man hanterar i AI-verktygen.

Behovet av en AI-policy: Min starkaste rekommendation till alla företag är: skapa en enkel och tydlig AI-policy. Vad får medarbetarna göra? Vilka verktyg är godkända? Vilken typ av information får absolut inte laddas upp? Det skapar trygghet och gör att man kan innovera utan att ta onödiga risker. AI kan till och med hjälpa till att skapa ett första utkast till policyn!

Steg 3: Från teori till praktik-Hur kommer vi igång?

Det är nu vi kavlar upp ärmarna. Målet är att alla ska lämna föreläsningen med en känsla av att "det här kan jag faktiskt börja använda imorgon".

Konsten att "prompta": Kvaliteten på det du får ut från en AI är direkt beroende av kvaliteten på det du stoppar in. Vi går igenom grunderna i "promptning"-konsten att skriva effektiva instruktioner. ✅ Checklista för en bra prompt:

Roll: Ge AI:n en expertroll ("Agera som en erfaren marknadschef...").

Syfte: Förklara varför du vill ha hjälpen ("...jag behöver skapa ett utkast till en kampanjplan för att nå en ny målgrupp.") .

Kontext: Ge all relevant bakgrundsinformation (målgrupp, budget, tidigare erfarenheter etc.).

Format: Var supertydlig med hur du vill ha svaret ("Presentera resultatet i en tabell med kolumnerna: Kanal, Budget, Mål, KPI.").

80/20-regeln: Sikta inte på att AI:n ska göra 100% av jobbet. Det leder ofta till att man fastnar i en ändlös loop av justeringar . Låt AI:n snabbt ta dig 80% av vägen-skapa ett första utkast, en grundstruktur, en idélista. Gör sedan de sista 20% själv för att lägga till din expertis, din tonalitet och den mänskliga touchen .

Steg 4: Nästa nivå-Från vardagsnytta till avancerad automation

En föreläsning bör också måla upp en bild av vägen framåt. Resan stannar inte vid att skriva bättre mejl.

Många företag är nyfikna på avancerade lösningar, att bygga "agenter" som kan automatisera hela arbetsflöden. Det är ett fantastiskt mål, men det är sällan rätt ställe att börja. Vägen dit går genom att först göra AI till ett lika naturligt verktyg som Word eller Excel i organisationen.

När en grundkompetens finns på plats öppnas nya dörrar. Plötsligt kan "Excel-nörden" på kontoret-den där personen alla går till för hjälp med kluriga formler-börja experimentera med AI-assisterad programmering. Med verktyg som Cursor (ett svenskgrundat AI-först kodverktyg) eller lovable.dev (också med svenska förtecken, för att bygga AI-agenter) kan man skapa enkla skript eller små webbappar som löser specifika, vardagliga problem. Detta är otroligt kraftfullt och har varit en game-changer för flera företag jag jobbat med. Att bygga egna, små verktyg blir plötsligt möjligt utan att man behöver en hel utvecklingsavdelning.

Sammanfattning: Vad är målet med en AI-föreläsning?

En lyckad AI-föreläsning är en startpunkt. Den ska ge en gemensam karta och kompass så att hela organisationen känner sig trygg och inspirerad att börja utforska. Den ska flytta fokus från "kommer AI ta mitt jobb?" till "hur kan jag använda AI för att göra mitt jobb bättre, snabbare och roligare?" .

Den ska resultera i att medarbetare börjar använda AI som ett bollplank, en outtröttlig assistent och en kreativ partner. Och när den kulturen börjar sätta sig-då har man lagt grunden för att på allvar kunna dra nytta av AI för att bygga ett smartare, mer effektivt och mer innovativt företag.

Är ditt företag redo att ta det första steget? Hör gärna av dig så kan vi skräddarsy en föreläsning eller workshop som passar just era behov och er verklighet.

Låt oss börja resan!.