Jag bad om kod – Gemini 3 gav mig en oändlighetsmaskin

Jag bad om kod – Gemini 3 gav mig en oändlighetsmaskin

Igår kväll hällde jag upp en kopp kaffe (kanske lite för sent på dygnet, jag vet 😇) och satte mig för att experimentera med Googles absolut senaste modell: Gemini 3 Preview i AI Studio. Målet var egentligen bara ett nostalgiskt test - att se om jag kunde återskapa två gamla favoriter från min barndom: Super Mario Bros och R.C. Pro-Am för Nintendo 8-bit.

Som AI-konsult och teknikoptimist förväntade jag mig bra kod. Jag förväntade mig att det skulle gå snabbt. Men jag förväntade mig inte att modellen skulle skriva om reglerna för spelutveckling mitt framför ögonen på mig.

🎥 Se det hända i praktiken

Innan vi går in på detaljerna – se videon där jag visar exakt hur spelen fungerar och hur AI-kodning skapade dem på rekordtid:

👉 Titta på demon på YouTube här

Från statisk kod till oändligt skapande

Redan efter första prompten var Super Mario-klonen, som jag döpte till "Super React Bros", skrämmande lik originalet. Eldklot, fiender, hoppfysik - allt satt där det skulle. Men sen hände det magiska. ✨

Utan att jag hade bett om det specifikt, implementerade Gemini en helt egen funktion: "Skapa ny bana".

Det här är inte bara en liten detalj. Det förändrar allt. När du har klarat en bana är det inte slut. Du klickar på knappen, systemet skickar en fråga till Gemini via API:et, och vips - en helt ny, unik bana skapas i realtid.

Vi går från 90-talets hårdkodade kassetter (där minnet satt i ryggmärgen på oss som spelade) till en värld där innehållet aldrig tar slut. En oändlighetsmaskin.

RC Pro-Am i modern tappning

Det stannade inte vid Mario. Jag bad även om en tolkning av klassikern R.C. Pro-Am. Resultatet blev "RC Turbo Race". Bilfysiken, banan, känslan - allt genererat med hjälp av praktisk AI på bara några minuter.

Både Mario och min moderna tolkning av R.C. Pro-Am blev otroligt bra, men det var just den här egna kreativiteten hos modellen - förmågan att förstå att ett spel behöver mer innehåll och sedan bygga verktyget för att skapa det själv - som fick mig att stanna upp.

Tekniken bakom (för den nyfikne)

För att bygga detta använde jag inga dyra utvecklarteam. Jag använde mig av:

  • Google Gemini 3 Preview: Den senaste och mest kapabla modellen.
  • AI Studio: Googles utvecklarmiljö för att prompta och testa.
  • React: Ramverket som spelen är byggda i.

Detta är kärnan i vad vi kallar AI-automation och modern utveckling. Genom att kombinera rätt verktyg kan vi gå från idé till fungerande prototyp (och i detta fall, färdiga spel) på en bråkdel av den tid det tog för bara ett år sedan.

Är AI en bubbla?

Det pratas mycket om "AI-bubblan" just nu. Och visst, tittar vi på börsvärderingar och finansmarknaden så kanske det finns luft i systemet. Men låt oss skilja på finans och teknik.

Tekniskt sett är det här ingen bubbla.

När jag som inte är programmerare i grunden kan skapa avancerade applikationer som dessa på en kväll, då har vi passerat gränsen för vad som bara är "hype". Den här tekniken har en enorm potential. Vi är bara i början av kurvan för AI-integration.

Om Gemini 3 kan bygga en oändlighetsmaskin för spel idag, vad kan den bygga för ditt företag imorgon? Dynamiska kundtjänstflöden? Logistiksystem som skriver om sina egna rutter?

Testa spelen själv!

Jag tror på att dela med mig ("Sharing is caring", eller hur? 😉). Du kan självklart testa båda spelen direkt i din webbläsare. Jag har även lagt upp koden på GitHub för dig som vill kika under huven.

🏎️ RC Turbo Race (R.C. Pro-Am Klon)

En modern tappning av racingklassikern.

🍄 Super React Bros (Super Mario Klon)

Testa oändlighetsmaskinen. OBS: För att funktionen "Skapa AI-bana" ska fungera behöver du ange en egen API-nyckel för Gemini (gratis att skaffa hos Google).

Slutsats

Vart är vi om ett år? Ingen aning! Utvecklingen går så fort att det är omöjligt att gissa. Men en sak är säker: Det som krävde ett helt utvecklarteam på 80-talet fixar jag nu ensam med en kopp kaffe och rätt AI-verktyg.